Hiện tại, có rất nhiều anh/chị/ em seoer đang thần thánh hoá hành vi người dùng trong SEO (Traffic User), với kinh nghiệm sử dụng traffic user từ những năm 2014 mình định viết bài chia sẻ nhưng bận quá không có thời gian viết nên dịch tạm bài này…
Cách đây vài tuần, tôi đã được yêu cầu để giới thiệu nhanh về SEO cho một vài thành viên mới của nhóm SEO PowerSuite. Những phần “cơ bản” đều đi qua khá suôn sẻ cho đến khi tôi chuyển sang chủ đề về hành vi người dùng và ảnh hưởng của nó lên bảng xếp hạng.
Trở về năm 2015, khi các cuộc tranh luận xôn xao về việc liệu các chỉ số hành vi của người dùng như tỷ lệ nhấp chuột vào đoạn mã tìm kiếm, thời gian dừng và pogo-sticking (chỉ số mô tả cách mà người dùng back ra trang tìm kiếm để tìm một kết quả khác khi đang tìm trên trang web của bạn) có phải là một phần của thuật toán xếp hạng của Google đã làm nổ tung bối cảnh SEO. Và đến năm 2022, chủ đề dường như không còn nằm trong chương trình nghị sự này đã để lại nhiều ẩn khuất.
Bạn đang tìm kiếm: Dịch vụ SEO tổng thể
Trong bài viết này, tôi sẽ đi sâu phân tích tất cả mọi thứ mà chúng ta đã biết cho đến hiện tại về hành vi người dùng và tác động của nó lên thứ hạng, phân tích bằng chứng ủng hộ và bác bỏ việc sử dụng các chỉ số hành vi của Google, và cuối cùng là cố gắng đưa ra nhận định liệu điều này có là một điều gì đó đảm bảo sự điều chỉnh trong chiến lược SEO của bạn.
Bối cảnh câu chuyện hành vi người dùng trong SEO
Có một khoảng thời gian khá dài xuất hiện tin đồn rằng Google có thể đang sử dụng dữ liệu hành vi trong thuật toán xếp hạng của họ.
Điều đáng quan tâm thì đây là từ lời khai từ ba nhân viên cũ của Google.
Đầu tiên là Edmond Lau, người từng làm cho Google Search Quality (Chất lượng tìm kiếm Google). Vào năm 2011, anh ấy đã nói trên Quora như thế này:
Rõ ràng là bất kì một công cụ tìm kiếm nào hợp lý sẽ dùng dữ liệu nhấp chuột (click data) trên chính kết quả của chúng để cung cấp lại xếp hạng nhằm cải thiện chất lượng kết quả tìm kiếm. Các kết quả ít được nhấp vào sẽ giảm xuống dưới đáy vì chúng ít liên quan hơn và kết quả được nhấp thường xuyên sẽ nổi lên phía trên cùng.
Edmond Lau, cựu kỹ sư của Google
Cũng trong năm đó, Amit Singhal, kỹ sư tìm kiếm hàng đầu của Google tại thời điểm đó, đã đề cập trong một cuộc phỏng vấn với Wall Street Journal rằng Google đã thêm nhiều “dấu hiệu”, hay các yếu tố vào thuật toán xếp hạng các trang web của mình:
Cách người dùng tương tác với một trang web là một trong những dấu hiệu đó.
Amit Singhal, cựu phó chủ tịch cấp cao tại Google
Năm tiếp theo, trong một vụ kiện của Ủy ban Thương mại Liên bang, cựu Giám đốc Search Quality của Google, Udi Manber, đã làm rõ điều sau:
Bản thân thứ hạng bị ảnh hưởng bởi dữ liệu nhấp chuột. Nếu chúng tôi phát hiện ra rằng, đối với một truy cứu cụ thể, theo giả thuyết, 80% mọi người nhấp vào kết quả thứ 2 và chỉ 10% nhấp vào kết quả thứ 1, sau một thời gian chúng tôi nhận thấy có lẽ mọi người muốn là kết quả thứ 2. Vì vậy, chúng tôi sẽ đổi nó.
Udi Manber, cựu giám đốc chất lượng tìm kiếm tại Google
Tất cả những tuyên bố này đến từ nhân viên Google, dù trước dù sau cũng đã đánh dấu sự ra đời của các dịch vụ thao túng CTR khác nhau và gây ra một làn sóng thử nghiệm trong đời thực. Những người làm SEO không phản đối việc sử dụng các chiến thuật SEO blackhat đã vội vàng mua lưu lượng truy cập bot trong khi những người khác cố gắng thu hút người dùng thực trong các thử nghiệm của họ.
Những bot CTR đời đầu được đơn giản hóa quá mức và không thể bắt chước hành vi của người dùng thực, cho nên nhóm người thử nghiệm đầu tiên nhanh chóng nhận ra rằng Google có thể dễ dàng nắm bắt và bỏ qua dữ liệu hành vi đến từ các bot. Tuy nhiên, nhóm thứ hai đã tạo được nhiều tiếng vang trong cộng đồng SEO vì các thử nghiệm của họ đã cho thấy một số kết quả sống động.
Từ năm 2014 đến năm 2015, Rand Fishkin của SparkToro đã chạy một loạt thử nghiệm để xem liệu có bất kỳ số liệu hành vi nào có tác động đến thứ hạng hay không. Thử nghiệm đầu tiên của anh ấy bao gồm yếu tố CTR – Rand đã yêu cầu những người theo dõi Twitter của anh ấy google một thuật ngữ cụ thể và truy cập trang web của anh ấy từ SERPs. Sau vài giờ, trang web của anh ấy đã được xếp hạng đầu tiên cho truy vấn nhất định đó, kết quả là thu được sáu vị trí.
Thử nghiệm thứ hai Rand thực hiện nhằm mục đích kiểm tra các tác động có thể xảy ra của pogo-sticking (một loại hành vi của người dùng xảy ra khi người dùng ‘nhảy’ qua SERP từ kết quả này sang kết quả khác để tìm kết quả phù hợp nhất) trên bảng xếp hạng của Google. Lần đó, anh ấy đã yêu cầu những người theo dõi trên Twitter của mình làm một vài bước đơn giản từ ảnh chụp màn hình:
Một lần nữa, kết quả thứ 4 đã đổi thành kết quả thứ 1 chỉ trong vài giờ.
Vài tháng sau, các chuyên gia SEO người Ý là Cesarino Morellato & Andrea Scarpetta đã tiến hành một thử nghiệm tương tự như thử nghiệm của Rand Fishkin. Tuy nhiên, có một điều đã khác. Thay vì thu hút người dùng thực, họ đã xây dựng phần mềm của riêng mình, sử dụng hàng nghìn địa chỉ IP ở Mỹ và có thể mô phỏng hành vi của người dùng thực. Trái ngược với các thử nghiệm với các bot CTR đơn giản, phần mềm của họ đã hoạt động và đoạn mã tìm kiếm được thử nghiệm đã tăng bảy vị trí, chuyển từ vị trí 10 sang vị trí 3.
Lạ thay, khi tất cả những thử nghiệm này càng được thảo luận trong giới SEO, thì Google càng nhất quyết phủ nhận thực tế rằng dữ liệu hành vi có thể được sử dụng trong các thuật toán xếp hạng.
Không lâu sau lần thử nghiệm đầu tiên của Rand Fishkin, tại SMX Advanced vào năm 2015, Gary Illyes làm việc tại Google đã được hỏi liệu họ có đang sử dụng việc nhấp chuột để xếp hạng hay không. Và đây là những gì anh ấy nói:
Chúng tôi sử dụng việc nhấp chuột theo nhiều cách khác nhau. Những việc chính mà chúng tôi sử dụng nhấp chuột là đánh giá và thử nghiệm. Có nhiều người đang cố gắng gây ồn ào bằng những cú nhấp đó. Một có thể là Rand Fishkin, người kia có thể là Brent Payne, và tôi nghĩ việc sử dụng những lần nhấp đó trực tiếp đó để xếp hạng không có ý nghĩa gì lắm.
Gary Illyes, Nhà phân tích xu hướng quản trị trang web của Google
Điều thú vị là chỉ một tháng sau tuyên bố của Illyes, Google đã phát hành bằng sáng chế mô tả cách phản hồi của người dùng (nhấp chuột, thời gian dừng, v.v.) có thể được sử dụng một phần để sửa đổi thứ hạng kết quả tìm kiếm.
Tuy nhiên, bằng sáng chế mới được công bố cũng không thay đổi được luận điệu của những người phát ngôn của Google.
Ở Pubcon Las Vegas năm 2016, Gary Illyes nói rằng CTR vẫn chưa được sử dụng làm yếu tố xếp hạng:
Mọi người nghĩ xem, mấy cái nhấp chuột nói chung là cực kỳ ồn ào. Mọi người làm những điều kỳ lạ trên các trang kết quả tìm kiếm. Họ nhấp chuột như điên, và thật tế mà nói nó rất khó để xóa sạch dữ liệu đó.
Gary Illyes, Nhà phân tích xu hướng quản trị trang web của Google
Theo sau đó là John Mueller, ông ta giải thích rằng pogo-sticking cũng không được coi là một tín hiệu xếp hạng.
Khi tìm kiếm, chúng tôi cố gắng không sử dụng các dấu hiệu như vậy. Cho nên có rất nhiều lý do khiến người dùng có thể quay đi quay lại hoặc xem những thứ khác nhau trong kết quả tìm kiếm hoặc chỉ ở lại một thời gian ngắn trên một trang và quay lại lần nữa. Tôi nghĩ rằng thực sự khó để tinh chỉnh và nói rằng “Được thôi, chúng tôi có thể biến điều này thành một yếu tố xếp hạng.” Thế nên tôi sẽ không lo lắng về những thứ như vậy.
John Mueller, Nhà phân tích xu hướng quản trị trang web cấp cao tại Google
Sau đó, Gary Illyes một lần nữa lại chỉ ra rằng dữ liệu hành vi không được sử dụng để xếp hạng:
Thời gian dừng, CTR, bất kể học thuyết mới gì của Fishkin, những thứ đó thường trở thành chuyện tào lao. Tìm kiếm là chuyện đơn giản hơn mọi người nghĩ rất nhiều.
Gary Illyes, Nhà phân tích xu hướng quản trị trang web của Google
Vài năm sau đó, chủ đề về hành vi của người dùng và tác động của nó đối với thứ hạng giống như một trò chơi bóng bàn, trong đó các SEO tiếp tục chạy nhiều thử nghiệm, thành công và không thành công, nhân viên Google liên tục phủ nhận mọi thứ và các tên tuổi lớn trong lĩnh vực SEO tiếp tục cố gắng giải quyết vấn đề bí ẩn của dữ liệu hành vi như một yếu tố xếp hạng.
Sự thật ngầm hiểu về bằng sáng chế của Google
Cho nên vào năm 2015, chỉ một tháng sau khi Gary Illyes đưa ra một lời phủ nhận khác, Google đã phát hành bằng sáng chế có tên Sửa đổi xếp hạng kết quả tìm kiếm dựa trên phản hồi ngầm của người dùng và mô hình của khuynh hướng trình bày.
Bằng sáng chế, thứ vẫn còn hiệu lực và sẽ chỉ hết hạn vào năm 2029, mô tả các cơ chế có sẵn cho Google giúp thu thập, hiển thị và tận dụng dữ liệu hành vi của người dùng để sửa đổi thứ hạng của kết quả tìm kiếm.
Các cơ chế này tạo thành nền tảng của công cụ sửa đổi thứ hạng mới, được kết hợp vào thuật toán xếp hạng ban đầu và chịu trách nhiệm xếp hạng lại kết quả dựa trên phản hồi ngầm của người dùng.
Ngoài công cụ sửa đổi thứ hạng, có hai thành phần mới trong thuật toán mới – một thành phần theo dõi hành vi của người dùng và một thành phần ghi lại tất cả thông tin.
Sự thật thú vị
Chúng tôi không biết chắc liệu các thành phần theo dõi và ghi nhật ký được mô tả trong bằng sáng chế có phải là các phương độc lập hay không. Nhưng khả năng rất có thể đó là trình duyệt Chrome.
MetricsService của Chrome ghi lại mọi thứ bạn thực hiện trên web, bao gồm các tab đã mở hoặc đóng, URL được tải xuống và nhiều hơn thế nữa. Bạn có thể tự kiểm tra bằng cách chỉ cần nhập chrome: // histograms / vào thanh địa chỉ.
Khi đã được tiến xa hơn nhờ bằng sáng chế, chúng tôi phải xác nhận rằng dữ liệu nhấp chuột có thể được đánh giá để xếp hạng lại kết quả tìm kiếm:
Phản ứng của người dùng đối với các kết quả tìm kiếm cụ thể hoặc danh sách kết quả tìm kiếm có thể được đánh giá, cho nên để các kết quả mà người dùng thường nhấp vào sẽ nhận được thứ hạng cao hơn.
Bằng sáng chế của Google
Các cơ chế được mô tả trong bằng sáng chế cũng giải thích cho các loại khuynh hướng trình bày khác nhau. Lấy ví dụ: một đoạn mã chi tiết nhận được CTR cao hơn vì nhìn nó thu hút hơn so với các kết quả khác, thì dữ liệu nhấp chuột cho kết quả này sẽ được chiết khấu theo bằng sáng chế. Ngược lại, nếu kết quả từ cuối SERP nhận được CTR thấp hơn so với các vị trí cao hơn, thì dữ liệu nhấp chuột cho những kết quả này sẽ bị tính lố.
Tìm hiểu sâu hơn về bằng sáng chế, có vẻ như số lần nhấp chuột không phải là số liệu duy nhất mà Google có thể nắm bắt và sử dụng để xếp hạng. Như đã nêu trong bằng sáng chế, đối với mỗi lần nhấp, thông tin sau sẽ được thu thập:
- Truy vấn tìm kiếm ban đầu của người dùng
- Thông tin về người dùng
- Kết quả mà người dùng đã nhấp vào
- Thời gian người dùng dành cho trang truy cập
Một đoạn trích khác từ bằng sáng chế cũng giúp đi đến kết luận đúng đắn rằng các chỉ số như pogo-sticking và thời gian dừng có thể được sử dụng như một phần của thuật toán xếp hạng:
Thời gian (T) có thể được đo bằng thời gian từ lần nhấp đầu tiên đến kết quả tài liệu cho đến khi người dùng quay lại trang chính và nhấp vào kết quả tài liệu khác. Hơn nữa, đánh giá có thể được thực hiện về thời gian (T) liên quan đến việc liệu thời gian này cho thấy chế độ xem kết quả tài liệu dài hơn hay chế độ xem kết quả tài liệu ngắn hơn, vì các chế độ xem dài hơn thường biểu thị chất lượng cho kết quả được nhấp qua.
Bằng sáng chế của Google
Nhìn chung, bằng sáng chế này rất lớn và nó thực sự ngoạn mục y như cách mà Google đã tiến xa ngay cả khi mô tả những khía cạnh nhỏ nhất của phân tích dữ liệu hành vi. Điều này dẫn đến một câu hỏi khá hợp lý là tại sao mọi người lại dành nhiều thời gian để mô tả chi tiết các cơ chế phức tạp như vậy nếu toàn bộ sự việc không được triển khai ở bất kỳ giai đoạn nào?
Tuy nhiên, cần phải nói rằng bằng sáng chế cũng mô tả các cơ chế cuối cùng đã được Google triển khai sau này. Ví dụ: có một khái niệm về tìm kiếm trên điện thoại di động, sử dụng vị trí địa lý để cung cấp kết quả tìm kiếm tốt hơn:
Ví dụ như việc hiểu rằng người dùng đang thực hiện yêu cầu từ thiết bị di động và sự nhận biết từ vị trí của thiết bị, có thể dẫn đến kết quả tìm kiếm tốt hơn nhiều cho người dùng.
Bằng sáng chế của Google
Những mối lo ngại
Mặc dù tôi có xu hướng tin rằng Google thực sự sử dụng dữ liệu hành vi trong các thuật toán của mình bằng cách nào đó – như một phần của cơ chế phức tạp thay vì cô lập – một số chuyên gia SEO lại nghĩ khác.
Dưới đây là những mối quan tâm chính của họ về lý do tại sao Google sẽ không bao giờ sử dụng các số liệu như vậy làm CTR để xếp hạng:
CTR quá dễ để thao tác
Một trong những quan niệm sai lầm phổ biến mà tôi vẫn nghe thường xuyên là CTR sẽ không bao giờ trở thành một yếu tố xếp hạng vì nó cực kỳ dễ bị thao túng.
Tuy nhiên, rất dễ để vô hiệu cuộc tranh luận này nếu chúng tôi thực hiện một số nghiên cứu.
Đầu tiên, nếu quay lại bằng sáng chế mà chúng ta đã thảo luận trước đó, chúng ta sẽ thấy rằng Google nhận thức rõ về vấn đề nhấp chuột gian lận có thể xảy ra. Họ thậm chí còn mô tả các biện pháp bảo vệ chống lại những kẻ gửi thư rác:
Lưu ý rằng có thể thực hiện các biện pháp bảo vệ chống lại những kẻ gửi thư rác (người dùng tạo ra các nhấp chuột gian lận nhằm tăng cường kết quả tìm kiếm nhất định) để giúp đảm bảo rằng dữ liệu lựa chọn của người dùng là có ý nghĩa, ngay cả khi có rất ít (hiếm) dữ liệu cho một truy vấn nhất định. Các biện pháp bảo vệ này có thể bao gồm việc sử dụng mô hình người dùng mô tả cách người dùng sẽ hành xử theo thời gian và nếu người dùng không tuân theo mô hình này, dữ liệu nhấp chuột của họ có thể bị bỏ qua.
Bằng sáng chế của Google
Thứ hai, chúng ta phải lưu ý rằng Google đã có sẵn các cơ chế giúp phát hiện và chống gian lận nhấp chuột thành công trên nền tảng Google Ads.
Và trong khi mối đe dọa tiềm ẩn của việc thao túng CTR trong tìm kiếm không phải trả tiền là xếp hạng cao hơn của các kết quả nhất định, hậu quả của gian lận nhấp chuột với quảng cáo sẽ xấu hơn rất nhiều. Giả sử, bất kỳ ai cũng có thể sử dụng chương trình CTR để tiêu hao ngân sách quảng cáo của đối thủ cạnh tranh. Hoặc những người tham gia vào AdSense của Google sẽ sử dụng cơ hội này để tăng số lần nhấp vào quảng cáo trên trang web của họ một cách giả tạo để tạo thêm doanh thu.
Nếu hành vi người dùng là yếu tố xếp hạng, tại sao Google lại chối bỏ nó
Vì vậy, hãy giả sử trong một chút rằng Google có thể dễ dàng cho bot biết từ người dùng thực trong tìm kiếm không phải trả tiền và sử dụng dữ liệu nhấp chuột của họ để xếp hạng. Tại sao lại cứ gọi CTR là một chỉ số “ồn ào”?
Tôi nghi ngờ rằng mặc dù đã có các biện pháp bảo vệ nhưng các cơ chế này vẫn chưa hoàn hảo. Ví dụ: các công cụ SEO vẫn có thể thu thập dữ liệu SERP, bất chấp các chính sách của Google cấm mọi quyền truy cập tự động vào dịch vụ của họ.
Trên hết, Google càng phải đấu tranh với sự gian lận nhấp chuột nhiều hơn, thì nó càng lãng phí nhiều sức mạnh xử lý hơn.
Xem xét tất cả những điều này, có thể thấy khá rõ ràng tại sao nhân viên Google liên tục phủ nhận thực tế CTR có thể là một phần của thuật toán xếp hạng.
Những tìm kiếm 0 click
Một lập luận khác mà tôi nghe quá thường xuyên là việc kết hợp hành vi của người dùng trong các thuật toán mâu thuẫn với những gì Google đang hướng tới với các tính năng SERP của họ.
Ngày nay, thật sự chúng ta đã thấy ngày càng nhiều tính năng SERP chiếm vị trí được gọi là số không. Do đó, điều này dẫn đến những thay đổi trong hành vi của người dùng trong đó nhiều tìm kiếm cuối cùng không có nhấp chuột vào kết quả không phải trả tiền. Rất khó để đo lường và giải thích hành vi như vậy, nhưng Google dường như có các cơ chế để giải quyết vấn đề này.
Tôi đã tìm thấy một bài báo nghiên cứu của Google có nhiều thông tin chi tiết về chủ đề này. Cũng có xác nhận rằng hành vi của người dùng trên các SERP như vậy hiện không được ghi lại. Vì vậy, về cơ bản Google biết nơi dữ liệu nhấp chuột quan trọng ở đâu:
Thứ hai, bố cục phi tuyến tính và sự khác biệt trực quan của các mục SERP có thể dẫn đến các kiểu chú ý khác thường của người dùng, mà các chỉ số đánh giá hiện có không nắm bắt được.
Tài liệu nghiên cứu của Google
Các trường hợp sử dụng khả thi của tín hiệu hành vi
Ngoài những gì chúng ta đã học được cho đến nay, có một số trường hợp mà chúng ta có thể cho rằng hành vi của người dùng đóng một vai trò nhất định.
Chúng là:
Hành vi người dùng có thể là một phần của RankBrain
RankBrain là thuật toán máy học của Google, được cho là một trong ba yếu tố xếp hạng hàng đầu.
Thuật toán này được sử dụng để xác định mục đích tìm kiếm thực sự đằng sau các truy vấn không quen thuộc và dài dòng để cung cấp cho người tìm kiếm những kết quả phù hợp nhất.
Vì vậy, khi nói đến một truy vấn chưa từng được thấy, trước tiên RankBrain cố gắng đối sánh nó với các truy vấn hiện có có thể có ý nghĩa tương tự, sau đó lọc kết quả cho phù hợp.
Để làm việc hiệu quả và có thể dự đoán kết quả tốt nhất cho mọi truy vấn chưa biết, RankBrain, như bất kỳ hệ thống máy học nào, cần phải liên tục tự học dựa trên những gì hoạt động tốt cho các tìm kiếm trước đây. Để làm điều này, RankBrain nắm bắt những kết quả làm được và không đáp ứng mục đích tìm kiếm cho tất cả các truy vấn mà nó xử lý.
Chúng ta không biết tất cả các chỉ số mà RankBrain sử dụng để đánh giá mức độ hài lòng, nhưng có quyền cho rằng hành vi của người dùng đóng vai trò trung tâm ở đây. Vì thật khó để tưởng tượng một số liệu sẽ cho máy biết nhiều hơn về mức độ liên quan của một kết quả tìm kiếm nhất định hơn là số lần nhấp thực tế mà máy nhận được.
Hơn thế nữa, tôi đã tìm thấy một bài báo thú vị trên Wired, nơi tác giả nổi tiếng thế giới Steven Levy đã mô tả cách RankBrain thực sự được phát triển. Như đã xuất hiện trong bài báo, nhóm AI của Google đang thảo luận về một số liệu lẽ ra phải giúp RankBrain xem mức độ phù hợp của một SERP nhất định với một truy vấn không quen thuộc. Và số liệu này thực sự là CTR.
Mặc dù không quá rõ ràng nhưng có một manh mối khác cho thấy rằng RankBrain không chỉ tính đến CTR mà còn cả thời gian dừng và pogo-sticking.
Hành vi của người dùng có thể giúp Google thích ứng với sự thay đổi mục đích tìm kiếm
Một thực tế phổ biến là ý nghĩa đằng sau mỗi truy vấn tìm kiếm có thể thay đổi theo thời gian. Và Google phải phản ứng nhanh để đáp ứng ý định thực sự của người tìm kiếm và cung cấp kết quả phù hợp nhất trên SERPs của họ.
Giả thuyết rằng hành vi của người dùng có thể đóng một vai trò nhất định trong việc thích ứng với sự thay đổi mục đích tìm kiếm là hợp lý và được nhiều chuyên gia SEO ủng hộ.
Một trong những phiên Trực tiếp với Công cụ Tìm kiếm, Pete Mayers của Moz đã nhận xét về điều đó như sau:
Ý tưởng về những gì đang xảy ra với hành vi của người tìm kiếm không gây ra những thay đổi này có nghĩa là Google đang ở đó viết mã đó cho từng mục đích, mỗi ngày và tôi không thể tin đó là những gì đang xảy ra.
Pete Mayers, Moz
Trong những ngày đầu của đại dịch toàn cầu, sự thay đổi như vậy về ý định của người tìm kiếm đã xảy ra đối với các truy vấn liên quan đến Vũ Hán. Vào thời điểm đó, Google đã nhanh chóng điều chỉnh SERP và trọng tâm chính được chuyển sang các kết quả liên quan đến COVID, thay vì thông tin chung về thành phố.
Tôi có thể giả định rằng điều này có thể đã xảy ra do sự gia tăng đột biến của các truy vấn tìm kiếm cụ thể, bao gồm cả hai từ khóa – Wuhan và COVID-19. Sự thay đổi cũng có thể được chọn bởi Thuật toán Google Freshness. Tuy nhiên, sẽ không hợp lý khi Google không dựa vào dữ liệu hành vi của người dùng để nắm bắt những thay đổi như vậy trong mục đích tìm kiếm.
Hành vi của người dùng có thể ảnh hưởng đến mức độ phổ biến của thương hiệu trong tìm kiếm địa phương
Tác động tiềm ẩn của hành vi người dùng đối với thứ hạng tìm kiếm địa phương là một chủ đề thịnh hành ngày nay.
Khi tìm kiếm trở nên dựa trên thực thể hơn, toàn bộ ý tưởng có vẻ rất hợp lý.
Câu hỏi ở đây là những yếu tố nào được sử dụng để đánh giá mức độ phù hợp của thực thể này hoặc thực thể đó. Giả sử, khi ai đó đang tìm kiếm các địa điểm ăn uống gần đó, Google xây dựng một gói địa phương chính xác như thế nào hoặc làm cách nào Google quyết định xem ai sẽ được xếp hạng cao hơn trên bản đồ?
Chúng tôi đã biết rằng nhiều yếu tố góp phần vào điều này, bao gồm sự gần gũi, liên kết địa phương, đánh giá và nhiều yếu tố khác.
Nhưng có thể là hành vi của người dùng cũng làm tăng cơ hội giành được các vị trí cao hơn trong tìm kiếm địa phương?
Có thể chứ.
Giả sử, nếu có đủ người dùng chọn một doanh nghiệp nhất định trên bản đồ và sau đó nhấp vào Chỉ đường, Google có thể coi đây là một cuộc bỏ phiếu tin tưởng rằng kết quả cụ thể này phổ biến hơn các lựa chọn thay thế đã trình bày.
Theo nghiên cứu mà tôi tìm thấy, trọng số của các tín hiệu hành vi trong xếp hạng tìm kiếm địa phương được ước tính ở mức 10%, nhưng nhiều chuyên gia SEO đồng ý với ý kiến rằng nó sẽ chỉ phát triển trong tương lai:
Tôi tin rằng chúng ta sẽ tiếp tục thấy nhiều yếu tố dựa trên hành vi và đánh giá đạt được trong bảng xếp hạng. Tuy chậm nhưng cho đến nay đó là dấu hiệu chính xác nhất về các doanh nghiệp tốt. Khi khả năng phát hiện hành động thực và hành động giả của Google tiếp tục, điều này chắc chắn sẽ dẫn đến kết quả địa phương tốt nhất.
Mike Ramsey, Khảo sát về các yếu tố xếp hạng tìm kiếm địa phương năm 2020
Hành vi của người dùng (đã) được sử dụng để cá nhân hóa
Đây là nơi Google đã từng xác nhận việc sử dụng dữ liệu hành vi cho mục đích xếp hạng là hợp lý.
Tuy nhiên, mức độ cá nhân hóa ngày nay rất hạn chế và Google hiếm khi xếp hạng lại các SERP dựa trên yếu tố này. Các tín hiệu như vị trí của người dùng, mục đích tìm kiếm và loại thiết bị đóng một vai trò lớn hơn trong cách SERPs được hình thành.
Vậy, hành vi người dùng có là một yếu tố xếp hạng hay không?
Chúng tôi có ít nhất một số bằng chứng gián tiếp về hành vi của người dùng như một yếu tố xếp hạng. Đó là bằng sáng chế của Google, kết quả của một số thử nghiệm, tuyên bố của các nhân viên cũ của Google và các trường hợp sử dụng có thể xảy ra mà tôi vừa chỉ ra.
Tuy nhiên, có một số điều chúng ta phải ghi nhớ.
Đầu tiên, bằng sáng chế của Google thực sự mô tả phân tích hành vi của người dùng và cách sử dụng đến từng chi tiết nhỏ nhất. Nhưng đồng thời, không ai ngoại trừ các kỹ sư của Google, có thể biết liệu có bất kỳ cơ chế nào trên thực tế được Google triển khai ở bất kỳ giai đoạn nào hay không.
Thứ hai, phần lớn các thử nghiệm đã lỗi thời và thật khó để dự đoán liệu sẽ có bất kỳ kết quả đại diện nào nếu chúng ta làm điều tương tự ngày hôm nay. Tuy nhiên, chúng ta không được quên rằng những thử nghiệm này đã cho thấy một số kết quả trong quá khứ và điều đó cũng rất quan trọng.
Thứ ba, chúng tôi không thể chứng minh tuyên bố của các nhân viên cũ của Google là đúng hay sai. Thêm vào đó, những gì hợp lệ tại thời điểm họ làm việc tại Google có thể không còn liên quan đến ngày nay.
Cuối cùng, các trường hợp sử dụng khả thi mà tôi đã đề cập trước đây là hợp lý. Nhưng chúng tôi vẫn chưa có đủ nghiên cứu để chỉ ra mối tương quan rõ ràng và mạnh mẽ giữa hành vi của người dùng và thứ hạng.
Điều tôi chắc chắn là Google ngày nay phần lớn được hỗ trợ bởi các thuật toán máy học và có thể có hàng nghìn tín hiệu hỗ trợ gián tiếp cho các yếu tố xếp hạng trực tiếp. Hành vi của người dùng cũng có thể có trong danh sách.
Rất khó để đo lường các chỉ số hành vi người dùng có trọng số SEO thực tế mang lại bao nhiêu, nhưng tôi thực sự khuyên bạn nên tối ưu hóa cho các chỉ số này. Và ở đây không nói về thứ hạng, mà là về những lợi ích mà trang web của bạn sẽ nhận được từ việc tối ưu hóa như vậy.
Hãy nghĩ theo cách này – nếu đoạn mã tìm kiếm của bạn có tiêu đề và mô tả meta hấp dẫn hoặc nếu bạn thậm chí đã quản lý để có được đoạn mã chi tiết, thì sẽ có nhiều người dùng nhấp vào đoạn mã đó hơn. Do đó, bạn sẽ không chỉ nhận được nhiều khách truy cập, khách hàng tiềm năng và nhiều chuyển đổi hơn, mà (có khả năng) bạn còn gửi một tín hiệu tích cực đến Google rằng một trang nhất định trên trang web của bạn có liên quan và nó rất hay.
Trước khi đi…
Đầu tiên, cảm ơn các bạn vì đã đọc đến tận cuối!
Bây giờ là phần thú vị. Bạn có nhớ tôi đã nói rằng phần lớn các thử nghiệm CTR đã lỗi thời chứ? Tôi muốn chạy thử nghiệm CTR của riêng mình để cập nhật thêm cho bài viết này với một số dữ liệu đầu tay. Vì vậy, nếu bạn có một phút rảnh rỗi, vui lòng google “Cách làm cho trang web thân thiện với di động” (How to make website mobile friendly), tìm và nhấp vào hướng dẫn của chúng tôi và ở lại trang một lúc nhé.
Nguồn dịch: https://www.link-assistant.com/news/user-behavior-and-seo.html
