Đánh dấu lược đồ giúp Google hiểu rõ hơn về nội dung của bạn và 7 công cụ dữ liệu cấu trúc này giúp bạn tạo, kiểm tra và thực thi dễ dàng hơn.
Việc tạo và quản lý dữ liệu cấu trúc có thể khó khăn và tốn nhiều thời gian.
Một lỗi đơn giản trong mã JSON của bạn có thể ngăn không cho dữ liệu cấu trúc của bạn xác thực trong Công cụ dữ liệu cấu trúc của Google.
Đồng thời, dữ liệu cấu trúc (hoặc lược đồ) giúp Google hiểu rõ hơn về nội dung của bạn khi tìm cách cung cấp kết quả tốt nhất cho người tìm kiếm dựa trên mục đích của họ.
Đó là lý do tại sao những kết quả này giàu có thể giúp nội dung của bạn nổi bật và chụp nhiều nhấp chuột, hiển thị, vv .
May mắn thay, có những nền tảng và công cụ có thể giúp tạo, quản lý và cập nhật những thay đổi mới nhất trong dữ liệu cấu trúc.
Kiểm tra bảy công cụ yêu thích của tôi dưới đây, được liệt kê không theo thứ tự cụ thể.
Schema App
Đây là công cụ toàn diện nhất hiện có.
Ứng dụng lược đồ là công cụ cần thiết của tôi khi tôi muốn thực thi, kiểm tra, quản lý và cập nhật các thay đổi và cập nhật trong dữ liệu cấu trúc.
Họ có một thư viện thông tin tuyệt vời giúp xác định các loại schema.org và kết nối dữ liệu, các loại phổ biến và thuộc tính, v.v.
Cá nhân tôi nghĩ rằng Ứng dụng Schema cung cấp cho bạn quá nhiều thông tin, đôi khi có thể hơi quá tải.
Tuy nhiên, nó vẫn là công cụ quản lý và tài nguyên lược đồ tốt nhất hiện có.
Một trong những điều tôi thích ở Ứng dụng lược đồ là họ có cách xác định dữ liệu cấu trúc bằng Wiki.
Ví dụ: nếu tôi muốn tối ưu hóa các trang sản phẩm trên trang web Build-A-Bear, tôi có thể nhập [build-a-bear] và chúng tự động tìm mục nhập Wiki để xác định dữ liệu cấu trúc của bạn; trong trường hợp này, https://en.wikipedia.org/wiki/Build-A-Bear_Workshop.
Một tính năng tuyệt vời khác là nó là công cụ toàn diện nhất để tìm kiếm tất cả các kiểu dữ liệu cấu trúc.
Ứng dụng lược đồ cũng có các trường được đề xuất và bắt buộc để hiển thị thuộc tính nào bạn phải có để hiển thị dưới dạng kết quả nhiều định dạng, ngoài báo cáo tốt, công cụ đánh dấu dữ liệu, v.v.
Công cụ dữ liệu cấu trúc Merkle
Khi tôi cần tạo nhanh một số dữ liệu cấu trúc cơ bản như tổ chức hoặc Câu hỏi thường gặp, công cụ dữ liệu cấu trúc của Merkle là lý tưởng.
Bạn có thể nhanh chóng tìm thấy các kiểu dữ liệu cấu trúc cơ bản và tạo lược đồ cho breadcrumb, sự kiện, hướng dẫn hoặc tin tuyển dụng, cùng với tên một số loại.
Sau đó, bạn có thể kiểm tra nó, sao chép nó và thêm nó vào trang web của bạn.
Hạn chế duy nhất của công cụ này là nó chỉ liệt kê các kiểu cấu trúc cơ bản và không có bất kỳ dữ liệu cấu trúc toàn diện, từ vựng, bảng chú giải thuật ngữ, v.v.,
Tuy nhiên, đó là một công cụ tuyệt vời.
Hall Analysis
Công cụ này, giống như Merkle’s, có thể nhanh chóng tạo dữ liệu cấu trúc nhưng chỉ giới hạn ở doanh nghiệp địa phương , cá nhân, sản phẩm, sự kiện, tổ chức và trang web.
Không chỉ vậy, bạn còn phải sao chép và dán mã vào công cụ dữ liệu cấu trúc của Google và kiểm tra nó để đảm bảo nó hoạt động.
Mặt khác, Merkle’s cung cấp cho bạn khả năng kiểm tra nó ngay tại đó và cung cấp nhiều kiểu dữ liệu cấu trúc hơn.
Công cụ dữ liệu cấu trúc RankRanger
RankRanger cung cấp nhiều loại dữ liệu cấu trúc khác nhau để kiểm tra, bao gồm cả các thông báo đặc biệt COVID-19 (mà tôi chưa thấy trong bất kỳ công cụ nào khác).
Nó cũng cho phép bạn sao chép, đặt lại, xác thực và kiểm tra dữ liệu cấu trúc của mình.
Plugin dữ liệu cấu trúc của Chrome
Đây là điều bắt buộc phải có nếu bạn muốn xem liệu dữ liệu cấu trúc có xuất hiện trên trang hay không khi bạn duyệt các trang web khác nhau để kiểm tra, nghiên cứu, v.v.
Từ plugin, bạn có thể kiểm tra trong Google, xem có bất kỳ lỗi hoặc cảnh báo nào không, sao chép dữ liệu trong bảng và hơn thế nữa.
Công cụ kiểm tra dữ liệu cấu trúc của Google
Bây giờ chúng ta đã đề cập đến các công cụ yêu thích của tôi để tạo, quản lý và thực thi dữ liệu cấu trúc, chúng ta hãy thảo luận về những cách tốt nhất để kiểm tra dữ liệu cấu trúc.
Vào năm 2020, Google thông báo rằng công cụ dữ liệu cấu trúc của họ không còn được dùng nữa .
Điều này đã gây ra một sự náo động trong cộng đồng SEO.
Tôi có một số tin tốt cho bạn. Công cụ kiểm tra dữ liệu cấu trúc sẽ không đi đến đâu — nó sẽ chuyển sang Schema.org vào tháng 4 năm 2021 .
Công cụ dữ liệu có cấu trúc là công cụ tốt nhất để kiểm tra dữ liệu cấu trúc và xem những cảnh báo và lỗi nào mà công cụ tìm thấy cho mã của bạn.
Chỉ cần nhập URL hoặc sao chép và dán mã của bạn vào đó.
Các chuyên gia SEO yêu thích công cụ này vì nó cho phép bạn kiểm tra cú pháp và đảm bảo nó xác thực theo các tiêu chuẩn của Schema.org.
Công cụ kết quả nhiều định dạng của Google
Đây là một công cụ tốt để xem liệu trang của bạn có hỗ trợ kết quả nhiều định dạng hay không bằng cách nhập URL hoặc mã.
Điều tôi thích ở điều này là nó cung cấp tùy chọn kiểm tra với điện thoại thông minh của Google hoặc máy tính để bàn của Googlebot và sau đó sẽ cho bạn biết liệu trang web của bạn có đủ điều kiện cho kết quả nhiều định dạng hay không.
Công cụ kết quả nhiều định dạng của Google và Công cụ dữ liệu có cấu trúc nên được sử dụng cùng nhau để cho biết liệu trang của bạn có đủ điều kiện cho kết quả nhiều định dạng hay không và mã của bạn có bất kỳ lỗi hoặc cảnh báo nào không.
Mẹo chuyên nghiệp: Sự khác biệt lớn nhất giữa Công cụ kiểm tra dữ liệu có cấu trúc của Google và Công cụ kết quả nhiều định dạng là công cụ sau chỉ có thể kiểm tra các lớp dữ liệu cấu trúc đã được phê duyệt sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến sự xuất hiện của kết quả tìm kiếm.
Công cụ dữ liệu cấu trúc có thể xác thực tất cả các kiểu dữ liệu có cấu trúc.
Không phải tất cả các loại dữ liệu có cấu trúc đều đủ điều kiện cho đoạn mã chi tiết.
Cách các công cụ dữ liệu cấu trúc hỗ trợ nỗ lực SEO của bạn
Có dữ liệu cấu trúc thực sự có thể giúp trang web của bạn nổi bật trong SERPs .
Nó có thể thúc đẩy kết quả kinh doanh, tăng khả năng tìm kiếm, tối ưu hóa cho tìm kiếm bằng giọng nói, giúp bạn truy cập vào Bảng tri thức và hơn thế nữa.
Các công cụ và công nghệ phù hợp là điều cần thiết để tạo mã sạch xác thực trong Công cụ kiểm tra dữ liệu cấu trúc và Kiểm tra kết quả nhiều định dạng của Google.
Ngoài việc cập nhật tất cả các thay đổi và các loại dữ liệu có cấu trúc mới , bạn nhận được báo cáo có thể hành động, mẹo bảo trì và tài nguyên sẽ giúp chiến lược dữ liệu cấu trúc của bạn trở nên thành công cuối cùng và đáp ứng các chỉ số hiệu suất chính của bạn.
Nguồn dịch: searchenginejournal.com
CÂU HỎI THƯỜNG GẶP
Dữ liệu có cấu trúc là gì?
Dữ liệu có cấu trúc là thông tin ( dữ liệu ) được tổ chức (có cấu trúc ). Thông tin có tổ chức về cơ bản là dữ liệu có cấu trúc.
Mục đích của dữ liệu có cấu trúc là gì?
Truyền đạt thông tin cụ thể về một trang web để nó đủ điều kiện được hiển thị dưới dạng kết quả nhiều định dạng trong kết quả tìm kiếm của Google.
Ý nghĩa của dữ liệu có cấu trúc?
Đánh dấu đoạn mã HTML tạo ra dữ liệu.
Mối liên quan của Google với dữ liệu có cấu trúc?
Google xuất bản các trang dành cho nhà phát triển, trang hỗ trợ về Dữ liệu có cấu trúc. Các trang này tập trung vào việc mô tả nhà xuất bản dữ liệu có cấu trúc nào nên sử dụng để đủ điều kiện nhận kết quả nhiều định dạng trong các trang kết quả tìm kiếm của Google (còn gọi là SERP)